โครงสร้างพื้นฐาน AI และการทรานส์ฟอร์มองค์กร
เปลี่ยนองค์กรให้เป็น AI-native บนโครงสร้างพื้นฐานที่คุณเป็นเจ้าของ
เราออกแบบ สร้าง และดูแลชั้นเชื่อมระหว่างระบบธุรกิจของคุณกับโมเดล AI สมัยใหม่ ทั้ง MCP tool server, เวิร์กโฟลว์เอเจนต์คุยกับเอเจนต์, การค้นข้อมูลจากคลังความรู้ของคุณ และการวัดผลที่ทำให้ระบบเชื่อถือได้ จะรันบนคลาวด์ บนเครื่องของคุณเอง หรือแบบตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมดก็ได้
- งานวิศวกรรม MCP และ A2A
- ติดตั้งออนพรีมิสและแบบ air-gapped
- ทีมส่งมอบภาษาไทยและอังกฤษ
สิ่งที่เราสร้าง
งานระบบที่ทำให้ AI ใช้ได้จริงในองค์กร
ชั้นเชื่อมระหว่างระบบธุรกิจของคุณกับโมเดลสมัยใหม่ สร้างเป็นโครงสร้างพื้นฐานจริง มีเวอร์ชัน มีการทดสอบ มีเอกสาร และส่งมอบให้ทีมคุณ
MCP tool server สำหรับระบบของคุณ
เปิดให้ ERP, POS, CRM, ระบบจอง และ API ภายในของคุณ กลายเป็นเครื่องมือที่โมเดลใดก็เรียกใช้ได้อย่างมีการควบคุม ผ่าน Model Context Protocol
- หนึ่ง MCP server ต่อหนึ่งระบบ ใช้เครื่องมือที่นิยามชัดเจน ไม่ใช่การไล่จิ้มหน้าจอ
- แยกสิทธิ์ตามผู้ใช้และองค์กร พร้อมบันทึกการเรียกใช้ทุกครั้งเพื่อการตรวจสอบ
- ใช้ซ้ำได้ทั้งกับ Claude, OpenAI, โมเดลที่รันเอง, เอเจนต์ของคุณ และของเรา
ระบบเอเจนต์คุยกับเอเจนต์ (A2A)
เอเจนต์เฉพาะทางที่ค้นหากันเองและส่งงานข้ามทีมหรือข้ามผู้ให้บริการได้ แทนที่จะยัดทุกอย่างไว้ในพรอมต์เดียว
- ทะเบียนความสามารถ เพื่อให้เอเจนต์หาคู่สนทนาที่ถูกต้องได้
- สัญญาการมอบหมายงานที่มี timeout, การลองใหม่ และการเล่นซ้ำที่ไม่ทำงานซ้ำซ้อน
- จุดขออนุมัติจากคน สำหรับการกระทำที่เกี่ยวกับเงินหรือข้อมูลสำคัญ
รันไทม์และการจัดคิวงานของเอเจนต์
ชั้นที่ไม่หวือหวาแต่ทำให้ระบบอยู่รอดบนงานจริง ทั้งคิวงานที่ทนทาน การรันแบบแยกส่วน และเทิร์นที่ใช้เวลาหลายนาทีได้โดยงานไม่หาย
- คิวงานที่บันทึกจุดตรวจ และกู้คืนได้เมื่อระบบล้ม
- รันแยกแซนด์บ็อกซ์ต่อหนึ่งเทิร์น พร้อมนโยบายการออกเน็ตที่คุณอนุมัติ
- จำกัดงบประมาณ อัตราการเรียก และสิทธิ์การใช้เครื่องมือ ก่อนถึงโมเดล
การค้นข้อมูลจากคลังความรู้ของคุณเอง
เอกสาร นโยบาย ข้อมูลสินค้า และบทสนทนาเก่า ถูกแปลงเป็นการค้นคืนที่พนักงานเชื่อถือได้จริง ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ
- ไปป์ไลน์นำเข้าไฟล์ PDF สเปรดชีต และเอกสารไทยที่สแกนมา
- ค้นคืนตามสิทธิ์ คำตอบจะไม่ข้ามขอบเขตบทบาทของผู้ถาม
- กติกาเรื่องความสดและเจ้าของข้อมูล เพื่อให้เนื้อหาเก่าถูกปลดระวาง ไม่ถูกตอบซ้ำ
การวัดผลและการมองเห็นระบบ
สิ่งที่แยกเดโมออกจากระบบที่เอาไปเดิมพันงานปฏิบัติการได้ คือการวัดผล และการวัดผลเป็นส่วนหนึ่งของทุกงานที่เราส่งมอบ
- ชุดทดสอบมาตรฐานที่สร้างจากบทสนทนาและเอกสารจริงของคุณ
- ระบบเล่นซ้ำเพื่อให้คะแนนก่อนเปลี่ยนโมเดลหรือพรอมต์ขึ้นใช้งานจริง
- ร่องรอยรายเทิร์น พร้อมแดชบอร์ดต้นทุน ความหน่วง และความล้มเหลวที่ทีมคุณดูเองได้
เป็น AI-native จริง ไม่ใช่แค่ลองของ
โครงสร้างพื้นฐานจะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อองค์กรเปลี่ยนตาม งานส่งมอบของเราจึงรวมฝั่งคนไว้ด้วย
- โรดแมปที่จัดลำดับตามผลลัพธ์การปฏิบัติงานที่วัดได้
- ถ่ายทอดให้วิศวกรของคุณ ทั้งสถาปัตยกรรม คู่มือปฏิบัติการ และการส่งมอบ
- เวิร์กช็อปสำหรับทีมที่งานประจำวันจะเปลี่ยนไปเพราะระบบนี้
AI ที่คุณเป็นเจ้าของ
อินเฟอเรนซ์ในองค์กร ออนพรีมิส และแบบตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต
สำหรับทีมที่ข้อมูลออกนอกองค์กรไม่ได้ ทั้งอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแล หน่วยงานรัฐ งานด้านความมั่นคง และใครก็ตามที่อยากเป็นเจ้าของระบบเอง
สแตกอินเฟอเรนซ์ในองค์กร
เลือกโมเดล คำนวณขนาด GPU และปรับจูนสแตกให้ตรงเป้าหมายความหน่วงและปริมาณงาน โดยเปิดเป็นเอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI แอปของคุณจึงไม่ต้องรู้ว่าโมเดลรันอยู่ที่ไหน
ติดตั้งแบบตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต
สำหรับสภาพแวดล้อมที่ออกเน็ตไม่ได้เลย เราวางซัพพลายเชนแบบออฟไลน์สำหรับโมเดลและอิมเมจ การส่งไฟล์ที่ลงลายเซ็น มิเรอร์แพ็กเกจภายใน และรูปแบบเครือข่ายกับฮาร์ดแวร์ที่ผู้ตรวจสอบตามรอยได้
ติดตั้งทั้งระบบในองค์กร
ทั้งสแตก ทั้งโมเดล เวกเตอร์สโตร์ คิวงาน ตัวจัดการเอเจนต์ และระบบมอนิเตอร์ ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์หรือคลาวด์ส่วนตัวของคุณ ในรูปแบบ infrastructure-as-code ที่เก็บไว้ในรีโปของคุณเอง
ถิ่นที่อยู่ของข้อมูลและการกำกับดูแล
จัดการข้อมูลให้สอดคล้อง PDPA แยกข้อมูลรายองค์กร มีนโยบายการเก็บและลบข้อมูล การจัดการกุญแจเข้ารหัส และร่องรอยการตรวจสอบที่บอกได้ว่าใครถามอะไร และระบบทำอะไรต่อ
เราระบุสเปกฮาร์ดแวร์ให้ แล้วคุณจัดซื้อเอง ไม่บวกราคา ไม่มีรันไทม์ปิด ไม่ผูกขาดกับเรา
รูปแบบการทำงานร่วมกัน
ประเมิน ออกแบบ นำร่อง แล้วดูแลต่อ
ทุกโครงการเริ่มจากการประเมิน เพราะโรดแมปที่สร้างบนการเดา คือสิ่งที่แพงที่สุดในงาน AI
สี่ขั้นตอน ที่แต่ละขั้นมีประโยชน์ในตัวเอง
- 01
ประเมิน
เราสำรวจกระบวนการ ข้อมูล และระบบของคุณ แล้วจัดลำดับโอกาสตามมูลค่าและความยากในการทำให้ถูกต้อง
- 02
ออกแบบ
สถาปัตยกรรมเป้าหมายที่ระบุรูปแบบการติดตั้งชัดเจน ทั้งคลาวด์ ออนพรีมิส หรือ air-gapped พร้อมโมเดลความปลอดภัยที่มากับมัน
- 03
สร้างและนำร่อง
ดันหนึ่งเวิร์กโฟลว์ขึ้นใช้งานจริงกับผู้ใช้จริง ระบบจริง และชุดวัดผลที่พิสูจน์ว่ามันทำงานได้
- 04
ติดตั้งและดูแล
ขยายผลไปทีมอื่น ส่งมอบให้วิศวกรของคุณ และดูแลสแตกให้ทันสมัยตามโมเดลและฮาร์ดแวร์ที่เปลี่ยนไป
ประเมินความพร้อมสู่ AI-native
การอ่านสถานการณ์แบบสั้นและอิงหลักฐาน ว่า AI ควรอยู่ตรงไหนในงานของคุณ และตรงไหนที่ไม่ควร
เริ่มต้น
฿180,000ต่อหนึ่งโครงการ
ระยะเวลา: 2–3 สัปดาห์
สิ่งที่คุณได้รับ
- ตรวจสอบกระบวนการ ข้อมูล และระบบที่มีอยู่
- แผนที่โอกาส พร้อมผลกระทบที่คาดหวังของแต่ละกรณีใช้งาน
- สถาปัตยกรรมเป้าหมายและรูปแบบการติดตั้ง
- โรดแมปที่จัดลำดับแล้ว พร้อมประมาณการงานสร้าง
สร้างและนำร่อง
ระบบแรกที่ขึ้นใช้งานจริง ทั้ง MCP server สำหรับระบบหลัก และหนึ่งเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ทีมคุณใช้จริง
เริ่มต้น
฿650,000ต่อหนึ่งโครงการ
ระยะเวลา: 6–10 สัปดาห์
สิ่งที่คุณได้รับ
- MCP tool server สำหรับระบบที่จัดลำดับความสำคัญไว้
- หนึ่งเวิร์กโฟลว์เอเจนต์หรือ A2A ที่ใช้งานจริง
- ชุดวัดผล ร่องรอยการทำงาน และแดชบอร์ดต้นทุน
- เอกสารสถาปัตยกรรมและการส่งมอบให้วิศวกร
ติดตั้งและดูแลระบบในองค์กร
สแตกอินเฟอเรนซ์ของคุณเอง ติดตั้งบนฮาร์ดแวร์ของคุณ รวมถึงไซต์ที่ตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต พร้อมการดูแลต่อเนื่อง
เริ่มต้น
฿15,000ต่อเดือน
ระยะเวลา: ต่อเนื่อง
สิ่งที่คุณได้รับ
- สแตกอินเฟอเรนซ์บนฮาร์ดแวร์ที่คุณเป็นเจ้าของ
- ติดตั้งแบบ air-gapped พร้อมคู่มือปฏิบัติการและขั้นตอนอัปเกรด
- อัปเกรดโมเดล วางแผนกำลังเครื่อง และปรับจูน
- ซัพพอร์ตภาษาไทยและอังกฤษ ตามเวลาตอบกลับที่ตกลงกัน
ตัวเลขนี้ใช้ประกอบการวางแผน ขอบเขตและราคาจริงจะเสนอหลังขั้นตอนประเมิน ส่วนฮาร์ดแวร์เสนอแยกตามราคาทุน
คำถามที่พบบ่อย
ก่อนจะนัดคุยกัน
ไม่จำเป็น เราติดตั้งสถาปัตยกรรมเดียวกันได้สามรูปแบบ คือคลาวด์ที่เราดูแลให้ ออนพรีมิสในดาต้าเซ็นเตอร์ของคุณ หรือแบบตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด และเลือกรูปแบบนี้ร่วมกับคุณตั้งแต่ขั้นตอนประเมิน ก่อนจะเริ่มสร้างอะไร
เริ่มต้นที่นี่
เริ่มจากการประเมิน ไม่ใช่เริ่มจากเดโม
อีกสองถึงสามสัปดาห์ คุณจะมีโรดแมปที่จัดลำดับแล้ว สถาปัตยกรรมเป้าหมาย และคำตอบตรงไปตรงมาว่าอะไรควรอยู่บนเครื่องของคุณเอง